Türkiye’de de kullanılan koronairüsü aşısı Comirnaty’i geliştiren BioNTech’in kurucu ortaklarından olan ve şu an şirketin CEO’su olarak vazife alan Uğur Şahin açıklamalarda bulundu.
Şahin, İngiltere’nin önde gelen gazetelerinden Financial Times’ın yapay zeka ve tedavi prosedürlerinin ele alındığı kapsamlı makale/analizde görüşlerini paylaştı. Koronavirüsü salgını ile birlikte gündemden düşmeyen BioNTech, bir mühlet evvel InstaDeep isimli yapay zeka üzerine uzmanlaşan teşebbüs ile iştirak yapma kararı almıştı. BioNTech, bu sayede yeni oluşabilecek risk ögesi varyantları evvelden varsayım etmeyi planlarken, geliştirilen algoritma sayesinde Omicron da dahil olmak üzere varyantların yüzde 90’ının evvelce bulunabildiğini de duyurmuştu.
Şahin, makine öğrenmesi konusunda şirketin yıllardır çalıştığını aktardı. BioNTech’in kurucu ortağı “aradaki adam” yaklaşımını kullandıklarını ve insanların algoritmayı dört yıldır eğitmeye yardım ettiğini söyledi. Şahin, “Yapay zeka bir çocuk üzere. Sonuçlara ulaşmaya başlayana kadar onlara hakikaten çok şey öğretmelisiniz” dedi. Birçok şirketin yapay zeka ve data sürece sistemlerine tartı verdiğine dikkat çekilen haberde, Pfizer’ın 2020’de 4.5 milyar bilgiyi otomatik olarak tahlil edemediği hatırlatılırken şu anda bütün bilgi tabanının 48 saatte taranabildiği belirtildi.
ŞAHİN: GİDEREK DAHA İYİ OLUYOR
Covid-19 salgını öncesinde BioNTech’in kanser için hastanın vücuduna uygun ilaç ve aşı geliştirmeye odaklandığının vurgulandığı makalede, “Tümörden alınan bilgiler kullanılarak tedavi metodu geliştiriliyordu. Artık bunu yapay zekayı merkeze alarak yapıyorlar” denildi.
Financial Times’a konuşan Şahin, “Burada sorulması gereken soru şu: Şayet her hastanın farklı mutasyonu varsa, her hasta için en iyi sonucu bulmamıza yardımcı olacak bir makine öğrenme programı geliştirebilir miyiz” dedi.
Şahin kendi sorduğu bu soruya da cevap verdi. BioNTech’in kurucu ortağı, “Bu çok derecede karmaşık bir vazife, bunda tümördeki mutasyonun durumu ve bağışıklık sisteminden T-hücrelerinin bunu tanıma mümkünlüğü üzere değişkenler bulunuyor. Makine öğrenmesi giderek daha da uyguna ulaşıyor. Şu an beşerler yalnızca kalite değerlendirmesi için sürece müdahale ediyor” sözünü kullandı.
Haber7
